Offres Startup
Des ingénieurs senior embarqués dans votre équipe, pour la durée.
Agilap met à disposition de startups des ingénieurs IA & Web très expérimentés, disponibles en régie longue durée. Ils développent, optimisent et font évoluer votre produit comme s'ils étaient dans votre équipe avec l'expertise d'un cabinet conseil.
- 15+
- ans d'expérience terrain
- 80+
- projets livrés
- 8
- domaines d'expertise
- J+5
- démarrage moyen
Vraiment dans votre équipe
Nos ingénieurs s'intègrent à vos rituels agiles, participent aux code reviews, aux standups et aux rétrospectives. Pas de livrable externe : ils produisent dans votre repo, avec vos standards.
Séniorité réelle, vérifiée
Chaque profil est sélectionné sur ses livrables passés, ses choix d'architecture et sa capacité à débloquer des situations complexes. Pas de juniors déguisés en senior.
Flexibilité durée & périmètre
Missions de 3 à 24+ mois, ajustement de la charge en cours de mission, possibilité d'étendre à plusieurs profils selon votre croissance. Sans rigidité contractuelle.
Embedded, pas externalisé.
Contrairement à une prestation classique, l'ingénieur Agilap devient un membre de votre équipe à part entière avec les méthodes de notre agence.
Votre équipe
- Fondateur / CEO
- CTO
- Product Manager
- Développeur(s)
- Designer
Ingénieur Agilap
- 15 ans de pratique terrain
- Embarqué dans vos sprints
- Commit dans votre repo
- Présent aux stand-ups
- Code review quotidienne
8 domaines de mission, du code à la stratégie.
Nos ingénieurs interviennent sur l'ensemble de la chaîne technique d'un produit numérique, du développement quotidien à la vision d'architecture, en passant par la data et le DevOps.
-
Développement full-stack
Conception et développement de fonctionnalités, d'APIs et de microservices dans une stack moderne. Nos ingénieurs livrent du code de production, pas des POC.
React / Next.jsNode.js / PythonREST & GraphQLTypeScript -
Ingénierie IA & LLM
Intégration de modèles de langage, architectures RAG, agents IA, fine-tuning et déploiement de pipelines ML en production au sein de vos applications.
LLM / OpenAI / MistralRAG & Vector DBAgents IAMLOps -
Data Engineering
Construction de pipelines de données robustes, data lakes, entrepôts analytiques et dashboards BI pour exploiter la donnée comme avantage compétitif.
ETL / ELTdbt / AirflowBigQuery / SnowflakeDashboards BI -
Architecture & scalabilité
Conception d'architectures distribuées, choix des patterns (microservices, event-driven), revue de design système et accompagnement sur la scalabilité.
MicroservicesEvent-drivenDomain-Driven DesignAPI design -
DevOps & Cloud
Mise en place et optimisation de pipelines CI/CD, infrastructure as code, monitoring, observabilité et réduction des coûts cloud.
AWS / GCP / AzureKubernetes / DockerTerraformCI/CD & IaC -
Tech Lead & mentoring
Encadrement de juniors et de mid-levels, animation des cérémonies agiles, revues de code systématiques et montée en compétences de l'équipe technique.
Code reviewArchitecture ADRPair programming1:1 techniques -
Optimisation de plateforme
Profiling de performance, optimisation des requêtes, mise en cache, réduction de la dette technique et hardening sécurité de vos applications.
Profiling & perfOptimisation BDDSécurité OWASPRéduction dette -
CTO temps partagé
Choix de stack, roadmap technique, recrutement et onboarding des développeurs, relations investisseurs sur les aspects tech.
Roadmap techniqueDue diligence techRecrutementGouvernance data
Un ingénieur, toute la chaîne de valeur.
Nos profils couvrent l'ensemble des couches d'un produit tech moderne — de l'interface utilisateur jusqu'à l'infrastructure de données.
Des experts sélectionnés sur leurs réalisations.
Tous nos ingénieurs ont au minimum 5 ans d'expérience terrain sur des projets en production. Pas de certifications, de présentation : nous validons les livrables passés et la capacité à prendre des décisions techniques autonomes.
- Senior 5–10 ans d'XP
Ingénieur full-stack senior
Autonome sur l'ensemble du stack. Capable de travailler seul sur une feature complexe du backend à l'interface.
- Expert 7–15 ans d'XP
Expert IA / Data
Conçoit et opère des systèmes ML et LLM en production. Maîtrise les enjeux de performance, de qualité de données et d'évaluation des modèles.
- 8–15 ans d'XP
Tech Lead / Architect
Définit les choix d'architecture, anime les équipes et garantit la cohérence technique du produit sur le long terme.
- Ops 5–12 ans d'XP
DevOps / SRE Engineer
Construit et maintient l'infrastructure cloud, les pipelines CI/CD et les systèmes de monitoring pour des plateformes haute disponibilité.
- 10–20 ans d'XP
CTO / Directeur technique
Partenaire du dirigeant pour les décisions structurantes : stack, architecture cible, organisation des équipes, due diligence technique.
De la qualification au premier sprint en moins de 2 semaines.
Qualification
J1–J2 · Appel découverte, analyse du besoin, contexte tech et humain
Sélection du profil
J3–J5 · Proposition de 1–2 profils adaptés, entretien technique si souhaité
Onboarding
J6–J10 · Accès repo, setup environnement, découverte de l'équipe et du produit
Ce qui nous différencie d'une ESN classique.
Agilap
- Ingénieurs sélectionnés sur livrables réels, pas sur CV
- Intégration complète dans vos sprints et rituels agiles
- Interlocuteur unique et réactif
- Culture startup : confort avec l'ambiguïté, autonomie forte
- Expertise IA & données embarquée nativement
- Feedback loop mensuel inclus sur la prestation
ESN classique
- Interlocuteur commercial, puis livraison déléguée à l'ingénieur
- Profils souvent proposés en quelques heures, peu vérifiés
- Rotation élevée : l'ingénieur change en cours de mission
- Culture grands comptes, peu d'aisance avec les startups
- Expertise IA en option, souvent sous-traitée
- Peu de feedback structuré sur la qualité de la prestation
Des situations concrètes que nous résolvons.
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Croissance rapide, équipe sous-dimensionnée
Vous venez de signer de gros clients mais votre équipe de 3 devs est à saturation. Nous fournissons un senior opérationnel en 2 semaines.
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Besoin d'intégrer l'IA dans votre produit
Vos clients veulent des fonctionnalités IA mais votre équipe n'a pas d'expertise LLM. Nos ingénieurs IA s'intègrent et transfèrent les compétences.
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Plateforme data à construire
Vous avez des données, mais pas de pipeline fiable ni de dashboard décisionnel. Nos data engineers construisent votre infrastructure analytique.
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Scalabilité avant une levée de fonds
Votre architecture monolithique montre ses limites. Nos architectes préparent le refactoring vers des microservices avant votre prochain tour.
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Pas de CTO technique, mais besoin de cap
Vous êtes CEO technique mais votre temps est limité. Un CTO temps partagé Agilap prend les décisions d'architecture et recrute vos futurs devs.
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Réduction de la dette technique
Votre codebase accumule de la dette depuis 3 ans et les nouvelles features prennent 3x plus de temps. Nos tech leads nettoient et documentent.
Passons à l'action
Quel profil cherchez-vous ?
Décrivez-nous votre besoin en 30 minutes. Nous revenons vers vous avec 1 à 2 profils adaptés à votre contexte, votre stack et votre culture d'équipe.